在烏鎮今天舉行的AlphaGo（白子）與柯潔（黑子）的第一局對戰中， AlphaGo最終戰勝柯潔，比後者少用時近1小時20分鐘。
這場三番棋對壘從上午11:00開始，比賽長達3小時，36氪在現場全程觀戰並跟蹤報道。需要提醒大傢的是，今天僅是柯潔的第一場比賽，從25日開始，柯潔與 AlphaGo 之間按計劃將進行第二場對壘賽，27號將舉行第三場。除此之外，還有兩場群戰。
在對戰過程中，雙方一直處於膠著狀態。而柯潔除瞭頻繁有標志性的“抓頭發”這個小動作，表情逐漸變得嚴肅，不過發揮一直非常不錯，盤面很穩。而中國圍棋大師，也是擔任此次講解員的華學明則一直稱贊柯潔的表現非常穩定。
抓頭發
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而棋友們在柯潔僅剩27分鐘，棋局將要進入“官子”（收官）時，仍然表示看好柯潔。
實際上，在未進入收官前一段時間內，AlphaGo所執的白棋仍然稍微落後，棋形並不是非常好。但收官一直是AlphaGo的強項，因此在最後階段仍然不能斷定勝負。
不過，在基本還剩16分鐘時，AlphaGo基本已奠定勝局。華學明也在將要結束前預測，雖然柯潔雖然一直表現非常優秀，但最終還是顯現出瞭劣勢。
最後，AlphaGo以1/4子優勢（1目半）戰勝瞭柯潔，實際上，柯潔也發揮出瞭自己的水平。
其實在對戰的前一天，柯潔就在微博上再次表達瞭自己對這次比賽的心境與期待。不過，這些對AI的感慨，比起說是“戰前宣言”，倒顯得有點像是“滄桑”的無奈：
無論輸贏，這都將是我與人工智能最後的三盤對局
很多人可能會問為什麼？
其實私底下我已經與朋友傢人說瞭很多次這樣的想法，現在的AI進步之快遠超我們的想象。像國產的絕藝、日產的ZEN雖然和AIphago還有著較大差距，但已經表現出超強的實力瞭...我相信未來是屬於人工智能的。
可它始終都是冷冰冰的機器，與人類相比，我感覺不到它對圍棋的熱情和熱愛。對它而言...它的熱情——也隻不過是運轉速度過快導致CPU發熱罷瞭。
我會我用所有的熱情去與它做最後的對決，不管面對再強大的對手——我也絕不會後退！至少這...最後一次...
拼盡全力後，無論結果...管他口中是是非非，來一首《滄海一聲笑》..豈不美哉、快意？我淡然笑到...
在第一局結束後，國手樊輝再次向大傢解析瞭這盤棋的打法。讓他最驚奇的大概就是AlphaGo最大的殺手鐧——從來不按常規出牌。
其實這並不是一個初次的認識。在過去一年來，AlphaGo 的棋風一直都是“不走尋常路”，隻要是曾經被它“圍剿”的棋手，都曾經“吐槽”過其別扭的打法與巨大的殺傷力。
譬如在開局後，AlphaGo很快就實行瞭“點三三”，這項圍棋的戰鬥技巧其實一直是人類棋手不提倡輕易出手的。
賽後發佈會
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在賽後，柯潔的心情看起來還不錯，言辭也十分謙虛。他先是稱贊瞭AlphaGo強大的實力，又表示棋手們可以從中學到很多東西：
AlphaGo下的很精彩，自己盡瞭全力。它下的太好瞭，很值得棋手學習和探討。我們需要開拓自己的思維，不能停留在原地瞭。
柯潔承認，雖然自己對比賽仍然充滿自信，但還完全沒有摸到AlphaGo的弱點，甚至自嘲“隻能等AlphaGo自己出bug”瞭。不過有意思的是，DeepMind創始人薩克比斯表示，AlphaGo自己也不知道自己有哪些bug……
實際上，此前Google已經透露，這次新版本的AlphaGo早已告別瞭“僅靠輸入數據來進行計算的套路”，在高於原版10倍計算能力的基礎上，它一直都在靠完全的自我學習和自我對弈來“積累經驗”。
換句話說，就是“AlphaGo已經是自己的導師”，甚至於它已經不滿足於隻是單純取得勝利，而是控制勝利的概率以及輸贏的差距。這個想法已經得到瞭DeepMind工程師的驗證：
“我們的確在研究如何通過多線路決策來擴大勝率，甚至於控制勝率，這是我們的一個探索方向。”
此外，DeepMind也承認，公司已經不滿足於隻由自己來打造AlphaGo，而是向開發者開放一些新的技術平臺與工具，讓開發者自己來做AlphaGo，為他們所用。
譬如薩克比斯已經表示，現在已經有日本的開發者正在使用Google的一些技術制造“九段機器人”，也就是“高仿版AlphaGo”。
“我們想讓他們走進尋常百姓傢，特別是在醫學及能源領域，你將會看到AlphaGo的新身份，我們會在接下來的幾天內逐步公開。”
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36氪記者在現場為您持續更新報道。
以下為比賽過程中的精彩現場瞬間：
比賽進行10分鐘左右
不斷地撓頭發
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柯潔在下棋
柯潔在看棋……
徐老師與華學明大師在現場講解
最後的棋局
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